• hoved_banner_01

nyheder

Vejen til smarte vaskerifabrikker i Kina: Hvorfor smarte vaskerier stadig er sjældne i Kina? Del 2

I den forrige artikel diskuterede vi to grunde. Denne artikel vil dække de resterende tre grunde.

Markedskonkurrence og forvrængede indkøbsmodeller

Mange spørger, hvorfor nogle af disse hjælpeudstyrsdele er vigtigeproducenter af vaskeriudstyrønsker ikke at investere mere i udvikling. En af de vigtige årsager er, at der er en langvarig hård priskonkurrence på det kinesiske marked.

Under indkøbsprocessen for udstyr foretager kunder oftetunnelvaskere, strygesnor og andet kerneudstyr som de vigtigste forhandlingspunkter og konstant sænke priserne. For at lette transaktioner er udstyrsproducenter ofte nødt til at sænke priserne og endda pakke noget hjælpeudstyr eller softwaresystemer, der skal opkræves separat som gaver.

Mange virksomheder har investeret store mængder forsknings- og udviklingsressourcer i at udvikle udstyr, men dette har mistet sin uafhængige værdi på tilbudslisten og er i sidste ende blevet en yderligere betingelse i forhandlinger.

På et sådant marked bruger producenter af vaskeriudstyr sjældent disse produkter til at opnå en rimelig profit. Naturligvis mangler de motivationen til løbende at investere i forskning og udvikling.

Over tid vil der dannes en ond cirkel: priskonkurrence → fald i virksomhedernes overskud → reduktion i F&U-investeringer → produkthomogenisering → mere intens priskonkurrence.

 vasketøj

Indledende investering og afkastperiode

Udover branchens miljø er investeringens tilbagebetalingstid også en vigtig grund til, at mange ejere af vaskerier tøver.

Sammenlignet med traditionelle vaskerier kræver et komplet automatisk og intelligent system en højere initialinvestering. Det inkluderer omkostninger til køb af udstyr og omkostninger til softwaresystemer, logistiksystemer og overordnede planlægnings- og designomkostninger osv.

Mange investorer bruger dog stadig profitmodellen fra traditionelle vaskerier til vurdering af tilbagebetalingsperioden. Ifølge denne logik når de ofte til den konklusion, at investeringens tilbagebetalingsperiode er relativt lang. Med markedets usikkerhed vil nogle investorer naturligt vælge en mere konservativ tilgang til gradvist at transformere og investere.

På lang sigt kan denne model i stedet blive den største hindring for automatiseringsopgraderinger.

Mange chefer tøver med at investere i automatisering, fordi de bruger en gammel målestok til at måle et nyt system. Afkastet af automatisering er langt mere end blot at reducere lønnen for et par arbejdere.

Der er mange skjulte omkostninger i traditionelle vaskerier.

● genvask forårsaget af ustabil manuel betjening

● erstatning forårsaget af beskadiget linned eller mistet linned

● manglende evne til at håndtere store kundeordrer på grund af utilstrækkelig effektivitet

Den værdi, som det automatiserede system bringer, afspejles i flere aspekter.

● Mere stabil vaskekvalitet vinder flere kvalitetskunder.

● Højere produktionseffektivitet hjælper med at håndtere flere ordrer.

● Mere præcis styring af energiforbruget reducerer driftsomkostningerne.

● Stærkere datahåndteringsevne reducerer fejl i produktionsprocessen.

Som følge heraf er et intelligent vaskeri ikke kun en opgradering af produktionsværktøjer, men også en opgradering af virksomheders forretningsmodel.

Uden en overordnet plan er det at tilføje nyt udstyr til det gamle system som konstant at installere nye dele på et gammelt skib. Det er meget vanskeligt at transformere det til et moderne hangarskib. I det lange løb er det mere sandsynligt, at det at anlægge automatiserede og digitaliserede vaskerier på forhånd vil tage initiativ i den fremtidige markedskonkurrence.

Når et vaskeri kan betjene kunder i den høje ende af markedet med stabil kvalitet og opnå fuld processporbarhed via et datasystem, behøver det ikke længere at vinde markedet gennem priskonkurrence. Det kan opbygge sin egen konkurrencefordel gennem kapaciteter og tjenester.

Fravær af branchestandarder og datasystemer

Der er to længe oversete vigtige faktorer på brancheniveau: standarder og data. I øjeblikket er det kun vask af medicinsk linned, der har relativt strenge hygiejnestandarder. Vaskestandarderne inden for hotel-, catering- og andre områder varierer stadig meget.

Størrelsen, materialet og forarbejdningskravene til linned varierer meget fra kunde til kunde, hvilket har medført store vanskeligheder for automatiseret sortering og processtandardisering. I et automatiseret system er det vanskeligt at opnå en højt automatiseret produktionsproces, hvis selve linnedet mangler standardisering.

Derudover bruger mange vaskerier stadig traditionelle ledelsesmetoder. Nogle virksomheder er stadig afhængige af manuelle optegnelser eller simple Excel-regneark til at administrere produktions- og driftsdata og har en afventende holdning til professionelle styringssystemer for vaskerier. Uden et samlet ledelsessystem er produktions-, lager-, energiforbrugs- og HR-data isoleret fra hinanden, så det er vanskeligt for ledere at foretage præcise omkostningsanalyser og effektivitetsvurderinger.

Kernen i et intelligent system er faktisk datadrevet. Uden stabil dataunderstøttelse kan det ikke realisere ægte intelligent styring. Værdien af ​​at styre software er ikke kun at digitalisere processer. Endnu vigtigere er det at opbygge en digital hjerne til fabrikken. Først når dataene er komplette, og processen er klar, kan det intelligente system løbende optimere produktionseffektiviteten.

Fra et brancheperspektiv er manglen på en standard og et datasystem en af ​​de største hindringer i processen med intelligent opgradering af vaskeriindustrien.

Når et vaskeri kan standardisere interne processer og opbygge et komplet datasystem, har det en klar konkurrencefordel. Kun med dataene kan virksomheden virkelig forstå sin driftseffektivitet uden at gå på kompromis med omkostninger og kvalitet af optimeringen.

For virksomheder er det bedre aktivt at fremme deres egen digitalisering og standardiseringskonstruktion i stedet for at vente på fremkomsten af ​​ensartede branchestandarder. Når en virksomhed kan bevise sin egen værdi med data, er den ikke længere kun en deltager i branchen, men har potentiale til at blive en regelmager i branchen.


Opslagstidspunkt: 25. marts 2026